近年来，随着科技的发展，人工智能（AI）进入到了人们生活的各个方面。工业领域也不例外，新合金的开发也正在探索人工智能方面的工业应用。
一个由研究者组成的团队，通常需要10年左右的时间才能开发出一种新合金。这个过程需要大量的专业知识及对各种合金元素间相互作用的了解，才能达到预期研究效果，并实现商业生产的能力。人工智能有可能缩短这一开发时间，甚至能为缺乏经验的开发人员提供相对应的支持。
日本国立材料科学研究所（NIMS）高级研究员Ikumu Watanabe博士及其团队开发了一种基于人工智能的合金开发支持软件。这款软件可以计算最合适的化学成分和制造流程，从而实现含镍合金及其他合金所需的金属特性。这款软件还能确定多种属性、结构和生产流程之间的关联并实现合金性质的改进。一种合金可能需要耐热型、蠕变强度和相位稳定性。实践中，如果某种性质得到强化，那么其他性质往往会被削弱。实现性质平衡是合金开发人员面临的挑战，也是人工智能有可能提供支持的内容。
深度学习人工智能，可以阅读并获取与合金制造流程、合金金属结构及合金物理性质有关的词语，从而收集信息并生成图表使几个因素相互关联。目前，这款软件可以从Elsevier数据库中提取数据，同时也能进行定制和扩展，从而读取研发者自身的技术数据并收集来自互联网的大数据。目前，该系统只能进行定性关联，但它未来的目标是处理现场实施所需的定量数据。
